Con lo que nos encontramos al construir productos de IA, on-chain y de mercados de predicción. Escrito para quien tiene que tomar la decisión, no solo leer sobre ella.
HAWK sobrevivió a dos años de revisión experta y no sobrevivió a un fin de semana con el modelo de Anthropic. Qué supuesto rompe eso en tu arquitectura.
Los auditores facturan tiempo, y casi todo se va en cosas que podrías entregar antes. Cómo preparar el código para que encuentren fallos, no contexto.
Una función que cuesta céntimos en una demo puede costar miles al mes en producción, y rara vez por el precio por token. Adónde va el dinero de verdad.
El libro de órdenes se lleva la atención, pero lo que decide si un mercado de predicción se cree es la parte que liquida el resultado. Cómo falla de verdad.